📖3.2. Một số lưu ý để sử dụng Metric GPT hiệu quả
Last updated
Last updated
Metric GPT là một trợ lý chuyên nghiệp cung cấp thông tin chính xác và insight thị trường dành cho doanh nghiệp, nhà bán hàng kinh doanh bán lẻ trên TMĐT tại Việt Nam được phát hành bởi Metric và tích hợp trong gói dịch vụ của Metric eReport.
Để sử dụng hiệu quả Metric GPT, bạn cần lưu ý một số nội dung sau:
Bạn hãy đặt câu hỏi một cách rõ ràng, ngắn gọn và dễ hiểu. Tránh sử dụng ngôn ngữ mơ hồ hoặc quá chung chung. Càng cụ thể câu hỏi, càng dễ nhận được câu trả lời chính xác và hữu ích.
Ví dụ về cách đặt câu hỏi:
Không nên:
"Phân tích thị trường." (quá chung chung)
"Nguyên nhân tụt giảm doanh số" (thiếu thông tin)
Nên:
"Phân tích thị trường mỹ phẩm dưỡng da tại Việt Nam trên Shopee trong năm 2023, bao gồm doanh thu, sản lượng, thương hiệu chủ đạo và xu hướng giá cả."
"Dữ liệu doanh thu của nhóm hàng vào tháng 6 năm 2024 thấp hơn các tháng khác. Có thể có nguyên nhân nào không?"
Bạn nên cung cấp đủ thông tin với ngữ cảnh cần thiết để Metric GPT hiểu rõ câu hỏi của bạn.
Ví dụ:
Nếu bạn muốn phân tích dữ liệu bán hàng, hãy chỉ rõ thời gian, sản phẩm, sàn thương mại điện tử,... bạn có thể tham khảo các câu hỏi như sau:
"Phân tích doanh thu thị trường mỹ phẩm trên Shopee trong tháng 10/2023."
"So sánh doanh số bán hàng của hai thương hiệu A và B trên Lazada trong quý 3 năm 2024."
"Tìm top 5 sản phẩm có doanh thu cao nhất trên Tiki trong năm 2023."
"Tính tỷ lệ tăng trưởng doanh thu của sản phẩm X trên toàn thị trường từ năm 2022 đến năm 2024."
"Phân tích sự thay đổi doanh thu theo từng tháng của thị trường quần áo nam trên các sàn TMĐT từ 01/01/2024 đến 30/09/2024."
Bạn có thể sử dụng các từ khóa liên quan đến lĩnh vực kinh doanh và dữ liệu bạn muốn phân tích. Điều này giúp Metric GPT hiểu rõ hơn ý định của bạn.
Sau khi nhận được câu trả lời, bạn hãy kiểm tra lại liệu thông tin đã phù hợp với nhu cầu của bạn hay chưa. Nếu cần những dữ liệu chi tiết hơn, bạn hãy đặt câu hỏi bổ sung để làm rõ.
Bạn có thể yêu cầu Metric GPT so sánh dữ liệu giữa các thời điểm khác nhau, các sản phẩm khác nhau, hoặc các kênh phân phối khác nhau.
Xu hướng doanh thu
Ví dụ:
"So sánh doanh thu của thị trường túi xách nữ trong quý 1/2024 với quý 3/2024. Chỉ ra nguyên nhân tiềm năng dẫn đến sự khác biệt (nếu có)."
Tốc độ tăng trưởng
Ví dụ:
"Tính tốc độ tăng trưởng doanh thu trung bình hàng tháng của thị trường túi xách nữ trong giai đoạn từ 01/11/2023 đến 31/10/2024. Có tháng nào tăng trưởng đột biến hoặc giảm mạnh không? Nguyên nhân là gì?"
Phân tích theo mùa vụ
Ví dụ:
"Phân tích doanh thu của thị trường túi xách nữ theo từng tháng trong năm 2024. Chỉ ra các tháng có doanh thu cao nhất và thấp nhất, và giải thích nguyên nhân dựa trên yếu tố mùa vụ."
So sánh với năm trước
Ví dụ:
"So sánh doanh thu của từng quý năm 2024 với doanh thu cùng kỳ năm 2023. Chỉ ra sự tăng trưởng hoặc giảm sút và phân tích nguyên nhân."
Phân khúc giá
Ví dụ:
"So sánh doanh thu và sản lượng bán ra của các phân khúc giá khác nhau (10000-50000, 50000-100000,...) của túi xách nữ. Phân khúc nào có lợi nhuận cao nhất? Tại sao?"
Thương hiệu
Ví dụ:
"So sánh doanh thu và sản lượng của top 3 thương hiệu túi xách nữ có doanh thu cao nhất trong năm 2024. Thương hiệu nào có hiệu quả kinh doanh tốt nhất? Nguyên nhân?"
Sản phẩm bán chạy
Ví dụ:
"So sánh doanh thu và sản lượng của 5 sản phẩm bán chạy nhất trên Shopee và TikTok Shop. Chỉ ra điểm chung và khác biệt giữa các sản phẩm này."
Sàn thương mại điện tử
Ví dụ:
"So sánh doanh thu của thị trường túi xách nữ trên Shopee, Lazada, Tiki và TikTok Shop trong năm 2024. Sàn nào hiệu quả nhất? Tại sao?"
Loại gian hàng
Ví dụ:
"So sánh doanh thu của gian hàng Mall và Non-Mall trên các sàn thương mại điện tử. Loại gian hàng nào hiệu quả hơn và tại sao?"
Kênh bán hàng hiệu quả
Ví dụ:
"Phân tích kênh bán hàng nào (Shopee, Lazada, Tiki, TikTok) đem lại doanh thu cao nhất cho thương hiệu ELLY trong năm 2024. Tại sao?"
Chiến lược đa kênh
Ví dụ:
"So sánh hiệu quả kinh doanh của các shop bán hàng đa kênh (có mặt trên nhiều sàn TMĐT) so với các shop chỉ bán hàng trên một sàn. Shop nào có hiệu quả hơn và tại sao?"
Hãy sử dụng các số liệu và phân tích mà Metric GPT cung cấp để tìm ra những insight quan trọng và đưa ra quyết định kinh doanh hiệu quả.
Phân tích xu hướng
Ví dụ:
"Xu hướng tăng trưởng doanh thu của thị trường Túi xách nữ từ tháng 11/2023 đến 10/2024 là như thế nào? Có yếu tố nào tác động đáng kể đến sự tăng trưởng này không?"
"Sản lượng bán hàng trung bình của Túi xách nữ từ tháng 11/2023 đến 10/2024 thay đổi ra sao? Có mùa vụ nào đặc biệt ảnh hưởng đến sản lượng không?"
"Số lượng gian hàng và thương hiệu tham gia thị trường Túi xách nữ biến động thế nào từ tháng 11/2023 đến 10/2024? Điều này cho thấy điều gì về tính cạnh tranh của thị trường?"
"Phân khúc giá nào đang chiếm ưu thế trong thị trường Túi xách nữ? Xu hướng giá cả có thay đổi theo thời gian không?"
Nhận diện cơ hội
Ví dụ:
"Dựa trên phân tích xu hướng, thị trường Nồi chiên không dầu có những khoảng trống/nhu cầu chưa được đáp ứng nào?"
"Có phân khúc thị trường nào chưa được khai thác triệt để đối với Nồi chiên không dầu?"
"Những thương hiệu/sản phẩm nào có tiềm năng phát triển mạnh trong tương lai dựa trên xu hướng hiện tại?"
"Những chiến lược marketing nào có thể hiệu quả cho Nồi chiên không dầu dựa trên hành vi khách hàng hiện tại?"
Metric GPT có thể giúp bạn tối ưu hóa chiến lược bán hàng và marketing bằng cách phân tích dữ liệu và đưa ra các đề xuất cụ thể.
Chiến dịch Marketing
Ví dụ:
"Đề xuất chiến dịch marketing toàn diện cho sản phẩm Nồi chiên không dầu trong 6 tháng tới, nhắm đến đối tượng khách hàng [mô tả đối tượng khách hàng], với ngân sách 1 tỷ đồng?"
"Dựa trên phân tích dữ liệu thị trường Nồi chiên không dầu, đề xuất chiến lược marketing phù hợp, bao gồm các kênh, nội dung và ngân sách dự kiến?"
"Những điểm mạnh và điểm yếu của các chiến dịch marketing hiện tại của đối thủ cạnh tranh trong thị trường Nồi chiên không dầu là gì? Đề xuất chiến lược khác biệt để tránh cạnh tranh trực tiếp?"
Kênh bán hàng
Ví dụ:
"Dựa trên phân tích dữ liệu thị trường, đề xuất kênh bán hàng phù hợp cho sản phẩm Nồi chiên không dầu, bao gồm cả online và offline (nếu có)?"
"Kênh bán hàng nào đang mang lại hiệu quả tốt nhất cho đối thủ cạnh tranh trong thị trường Nồi chiên không dầu? Tại sao?"
Giá bán
Ví dụ:
"Đề xuất mức giá bán phù hợp cho sản phẩm Nồi chiên không dầu dựa trên phân tích dữ liệu thị trường, chi phí sản xuất và giá cả của đối thủ cạnh tranh?"
"Chiến lược định giá nào (ví dụ: định giá theo chi phí, định giá theo giá trị, định giá cạnh tranh) là phù hợp nhất cho sản phẩm Nồi chiên không dầu?"
"Làm thế nào để tối ưu hóa lợi nhuận mà vẫn giữ được tính cạnh tranh về giá cả?"
Bằng cách làm theo các hướng dẫn trên, bạn có thể tận dụng tối đa khả năng của Metric GPT để phân tích dữ liệu, nhận được những insight giá trị và đưa ra quyết định kinh doanh hiệu quả hơn.
Mọi thắc mắc vui lòng liên hệ tổng đài 033 806 2221, hoặc gửi vào hòm thư: ereport@metric.vn để được tư vấn và giải đáp.